• бас_баннер_01

Белден Хиршманн: Коммуналдық қызмет тұрғысынан деректер орталығының қуат көзін жобалау

Деректер орталығына шынымен қанша электр энергиясы қажет?

«Маған Бейжіңнің хутондарын бір күндік тегін саяхатқа алып келіңізші, кері қайтпай».

«Бұл фотосуреттегі өтіп бара жатқан адамдарды алып тастаңыз, оны табиғи күйінде сақтаңыз.»

"Қардағы тау түлкісін құтқару бейнежазбасындағы бұқтырылған үйректі тұздалған үйрекпен ауыстырыңыз."

Осы жасанды интеллект ұсыныстарының қайсысы электр энергиясын көбірек тұтынады?

Белден Хиршманн

Бірнеше жыл бұрын бірыңғай деректер орталығының қуат жүктемесі (сыйымдылық талабы) көбінесе ондаған мегаватт (МВт) диапазонында болды. Дегенмен, жасанды интеллект есептеу қуатына деген сұраныстың өсуімен деректер орталықтарының қуатқа деген сұранысы артуын жалғастырды. Халықаралық энергетика агенттігінің (ХЭА) есебіне сәйкес, деректер орталығының жаһандық электр энергиясын тұтынуы 2024 жылы шамамен 415 тераватт-сағатты (ТВт/сағ) құрады және 2030 жылға қарай шамамен 945 тераватт-сағатқа (ТВт/сағ) дейін өсуі мүмкін (бұл жағдайға байланысты белгісіздікке байланысты).

Салыстыру үшін, Үш шатқал бөгетінің 2025 жылы жылдық электр энергиясын өндіруі шамамен 95,715 миллиард киловатт-сағатты (95,715 тераватт-сағат) құрады. Демек, жаһандық деректер орталығының электр энергиясын тұтынуы шамамен төрт Үш шатқал бөгетінің жылдық электр энергиясын өндіруіне тең.

Бастапқы сұраққа оралайық: бір жасанды интеллект сұранысының энергия тұтынуы бекітілген мәнге ие емес және модель өлшемі, шығыс ұзындығы, қорытынды тізбегі, параллельділік, аппараттық құрал және деректер орталығы сияқты көптеген факторларға әсер етеді. Жалпы үрдістер:

Қарапайым мәтін, қысқа шығыстар және аз қорытынды қадамдары әдетте энергияны тиімдірек пайдаланады. Күрделі қорытынды, көп айналымды диалогтар және ұзақ шығыстар есептеу жүктемесін айтарлықтай арттырады.

Күрделі кескіндерді жасау, әдетте, қарапайым мәтінге қарағанда есептеуді көп қажет етеді.

Бейне жасау/ұзақ бейнені өңдеу тапсырмалары көбінесе энергия тұтынудың ең айтарлықтай өсуін көрсетеді.

 

Энергияны жоспарлау жасанды интеллект деректер орталығының құрылысымен үйлестірілуі керек.

Дәстүрлі энергетикалық жоспарлау көбінесе ондаған жылдар бойы жұмыс істейді; дегенмен, гипермасштабты деректер орталықтарының даму циклі әлдеқайда қысқа, бұл электрмен жабдықтау мен нарық терезелері арасында қатаң үйлесімділікті талап етеді. Іске асырудағы жалпы практикалық шектеулерге мыналар жатады:

Деректер орталығы жобаларын салу бірнеше жылға созылуы мүмкін, жаңа қуат көздерін іске қосуға кететін уақытты қоспағанда.
Газбен жұмыс істейтін жаңа электр станциялары көбінесе рұқсаттар, отын және құбыр шарттары сияқты шектеулерге ұшырайды, іске қосу циклдары 8-10 жылға жетуі мүмкін. Ірі трансформаторлар, автоматты ажыратқыштар, турбиналар және дайын қосалқы станциялар сияқты маңызды жабдықтарды жеткізу мерзімі ұзақ, көбінесе бірнеше жыл бұрын жоспарлауды қажет етеді.

Энергетика саласының тұрғысынан капитал мен шұғылдық сезімі физикалық құрылыс пен реттеу процестерін айналып өте алмайды. Сондықтан екі тарап та өз стратегияларын түзетуі керек: деректер орталықтары өздерінің нақты сұранысын ертерек хабарлауы керек, ал энергетикалық компаниялар/коммуналдық қызметтер «жоспарлау-іске асыру» процесіндегі сәйкессіздіктер мен итерацияларды азайту үшін электрмен жабдықтау шешімдері мен жобалауды таңдауға ертерек араласуы керек.

Ауа райының қолайсыздығы электр энергиясына деген сұранысты одан сайын күшейтеді.

Соңғы жылдары ауа райының қолайсыздығы жиілеп барады. Деректер орталықтарының толық жүктемесі қосылмай тұрып-ақ, ауа райының қолайсыздығы электр желісінің шектеулерін үнемі сынап көруде.

Тұрғын үйлерді салқындату жүктемелері күрт өсіп келеді, бұл жүйені жоспарлауды жоғары қысым жағдайында қиын таңдау жасауға мәжбүр етеді. Гипермасштабты деректер орталықтарының өсуімен мұқият интеграцияланбаса, үлкен жүктемелер сенімділікті қамтамасыз етуді қиындатады. Өмірлік маңызды жүктемелерге басымдық беру үшін төтенше жағдайларда деректер орталықтары сияқты ірі өнеркәсіптік пайдаланушылар үшін жүктемені азайтуды енгізу керек пе, жоқ па деген мәселе бойынша нормативтік және заңнамалық талқылаулар да жүргізілуде. Бұл энергетикалық компанияларға келісімшарттарды, тұтынушылармен қарым-қатынасты және ұзақ мерзімді серіктестікті теңестіре отырып, «азайтылатын қуаттылықпен» институционалдық және технологиялық келісімдер қажет екенін білдіреді.

https://www.tongkongtec.com/hirschmann/

Сұраныстың келесі толқынына тап болған кезде, электр желілері мен деректер орталықтары «жылдамырақ және тұрақтырақ» инфрақұрылымды қажет етеді.

Деректер орталықтары мен жасанды интеллекттен келетін энергияға деген сұраныс артып келе жатқандықтан, коммуналдық қызметтер кеңею мен сенімділік арасында нәзік тепе-теңдікті сақтауы керек.

Бұл үдерісте,Белден Хиршманкомпаниясының қосылу және желілік мүмкіндіктері деректер орталықтары мен энергетика секторындағы маңызды сценарийлерді, соның ішінде маңызды қуат көздеріне және таратуға сенімді қосылымдарды, өнеркәсіптік желілік байланыс пен деректерді жинауды, сондай-ақ операциялар мен техникалық қызмет көрсетуді визуализациялау және басқару мүмкіндіктерін қолдай алады, бұл тұтынушыларға кеңейту кезінде орналастыруды, техникалық қызмет көрсетуді және операциялық қауіпсіздікті жақсартуға көмектеседі.

Жаңалықтар көзі: Belden Hessmann WeChat ресми аккаунты

Дереккөз: Энергия және жасанды интеллект - Талдау - IEA: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/

2025 жылғы Үш шатқал жобасының бюллетені: http://www.mwr.gov.cn/sj/tjgb/sxgcgb/202606/t20260629_2131904.html


Жарияланған уақыты: 2026 жылғы 10 тамыз